8月21日，我院邀请了来自北美腾讯光子研究室的Xifeng Gao研究员做题为《Robust Low-Poly Meshing and Its Applications》的学术报告，来自东南大学仪器科学与工程学院的多位老师同学聆听了Xifeng Gao精彩的学术分享。
模型网格化这一话题在三维虚拟世界场景中备受关注，广泛应用在物理仿真、三维图像渲染、以及机器人交互的领域中。Xifeng Gao博士首先从高模网格（高精度的网格模型）的不足入手，介绍建模设计中生成的高模网格在实时渲染和计算中的劣势，引出了低模网格对实时运算效率提升有着重要的作用。在报告期间，Xifeng Gao博士介绍了多种生成低模网格的思路，为同学们带来了多个前沿算法，包括建筑模型、布料模型、通用模型的低模网格生成以及在机器人领域的网格化模型使用等有效且简洁的技术实现，开阔了老师和同学们的视野。
Xifeng Gao博士以严谨认真的学术态度和幽默风趣的语言为我院师生带来了精彩的前沿学术报告。在报告期间，Xifeng Gao博士与在场师生就如何处理相交三角形，在减少三角面数的同时保持与高模网格的良好的视觉一致性，进行了深入的讨论与交流，并鼓励同学们结合自身专业，多思考和探索更多的关于机器人领域图形学的应用。
报告结束后，仪科学院的朱利丰老师代表学院对Xifeng Gao博士的到来和精彩的演讲表示热烈的欢迎和感谢。本次报告给在座师生带来了很大的启发，低模网格化技术为提升算法实时性、渲染效率的发展提供了强有力的支持，加深了大家在图形学领域的认识，也促进了学院师生与行业内顶尖专家的沟通与学术交流。
本次学术交流活动由朱利丰老师主持。
（供稿：朱利丰）
