李 旭

编辑:仪器学院审核:仪器学院更新时间:2019-06-06浏览次数:395

简历

李旭,男、教授、博士生导师,1975年生,河南南阳人,东南大学汽车安全及虚拟现实技术研究所所长。2013和2017年先后两次赴加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)PATH课题组访学交流。
长期从事智能车辆导航感知及控制、智能车路系统、车辆主动安全、汽车电子测试技术以及交通应急处置智能化技术的研究工作。作为第1或第2作者(均为通讯作者)先后在包括IEEE Trans. on Industrial Electronics、IEEE Trans. on Vehicular Technology、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems、IEEE Trans. on Instrumentation & Measurement等国际高水平顶级期刊上发表SCI论文20余篇;作为第1发明人申请国家发明专利50多项,已获授权30余项;牵头制定国家行业标准1项(已由交通运输部发布实施)、参与制定国家行业标准3项;获省部级科技进步奖一等奖1项(2014)和二等奖2项(2018、2015)。
带领团队先后承担了国家重点研发计划课题(4项)、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划课题、国家科技支撑计划重大课题专题项目、国家863高技术研究发展计划、国家自然科学青年基金、江苏省自然科学基金面上项目、教育部博士点基金、交通部重大科技专项等20多项重要项目。

职称

教授

导师信息

博士生导师

教学工作

主讲本科生专业基础课《计算机结构与逻辑设计》、硕士生课程《现代汽车测控技术》和博士生课程《现代汽车测试技术》。

学术兼职

科技部国家科技项目评审专家、国家自然科学基金面上/青年项目通讯评议专家;IEEE智能交通系统学会、IEEE仪器与测试学会、中国汽车工程学会、中国系统工程学会ITS等学会会员; IEEE Trans. Industrial Electronics、IEEE Trans. on Vehicular Technology、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems、IEEE Trans. on Instrumentation & Measurement、IET Intelligent Transportation Systems、IET Control Theory & Applications等近20个国际知名SCI核心刊物的审稿专家。

研究方向

1、基于深度学习的智能驾驶行为分析与建模
2、智能车辆导航、感知及控制(全局导航定位、局部环境感知及无人驾驶控制
3、智能车路系统的协同感知与控制
4、融合自感知/车联网的车辆主动安全防控技术
5、道路交通事故应急处置的智能化技术

SCI期刊论文

(5篇SCI代表作)
1、A Reliable Fusion Positioning Strategy for Land Vehicles in GPS-Denied Environments Based on Low-Cost Sensors. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017
2、Multi-Sensor Fusion Methodology for Enhanced Land Vehicle Positioning. Information Fusion, 2019
3、Enhancing Localization Accuracy of MEMS-INS/GPS/In-Vehicle Sensors Integration During GPS Outages. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018
4、A Reliable Fusion Methodology For Simultaneous Estimation Of Vehicle Sideslip And Yaw Angles. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016
5、A Reliable Hybrid Positioning Methodology for Land Vehicles Using Low-Cost Sensors. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016

国际会议论文

1、Modeling the Special Intersection for Enhanced Digital Map[C]//2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV).
2、A Comparison of Several Deep Learning-Based Road Scene Segmentation Methods[C]//2018世界交通运输大会.

招生计划

博士生:1~2人/年,博士后:1人/年,硕士生:3-4人/年(欢迎仪器科学与技术、自动化、交通及车辆工程、机电一体化等专业,尤其是硕博连读意向的同学报考)。

联系方式

办公电话:
邮箱:lixu.mail@163.com
通讯地址:东南大学仪器科学与工程学院