严如强

发布者:郭向阳发布时间:2014-03-25浏览次数:9576

严如强,教授,博士生导师。19752月出生,江苏省南京市人。19977月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系机械电子工程专业,获理学学士学位。20026月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系精密仪器与机械专业,获工学硕士学位。20075月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)机械与工业工程系,获机械工程专业博士学位。入选2009年教育部新世纪优秀人才支持计划

20068月至20088月在美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology)传感器应用与开发实验室进行合作研究20092月至200910月在美国康涅狄格大学(University of Connecticut)机械工程系机电系统实验室工作。200910月加入东南大学仪器科学与工程学院从事动态信号处理和无线传感器网络等方面的研究工作。近几年来在国际期刊和国际会议上发表论文90余篇,其中SCI收录44篇。获美国国家发明专利授权1项并由Springer-Verlag出版公司出版专著“Wavelets: Theory and Applications for Manufacturing” 1部。负责或参与完成国家级、省部级项目多项。多次担任国际会议分会主席及国际会议程序委员会成员并应邀为多个国际期刊审稿。

学科方向

(一级学科)仪器科学与技术

(二级学科)测试计量技术及仪器

主要研究兴趣

机电系统状态监测、健康诊断与剩余寿命预测

非平稳信号分析、非线性时间序列分析

生物医学信号检测及处理

可重构无线传感器网络、物联网及其应用

测试仪器仪表、机电智能型结构

学术兼职

国际电子与电气工程师学会(IEEE)高级会员

IEEE仪器与测试学会管理委员会委员(Administrative Committee Board Member)

IEEE仪器与测试学会信号与系统技术委员会主席

IEEE仪器与测试学会南京/上海/武汉联合分会主席

中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事

江苏省仪器仪表学会常务理事/副秘书长

IEEE Transaction on Instrumentation and MeasurementIEEE仪器与测试学报Associate Editor

Scientific World Journal: Signal Processing科学世界杂志:信号处理刊物编委

International Journal of Comprehensive Engineering国际综合工程学报刊物编委

在研项目

[1]    基于小波理论和多时间尺度建模的旋转部件健康监测研究

[2]    航空发动机主轴承故障分析研究

[3]    基于混合模型的旋转部件寿命预测研究

代表性论文

[1]   R. Yan, R. Gao, and X. Chen, “Wavelets for fault diagnosis of rotary machines: a review with applications”,Signal Processing, Vol. 96, pp. 1-15, 2014.

[2]   R. Yan,H. Sun, and Y. Qian, “Energy-aware sensor node design with its application in wireless sensor networks”,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 62, No.5, pp. 1183-1191, 2013.

[3]   R. Yan, Y. Liu, and R. Gao, “Permutation entropy: a nonlinear statistical measure for status characterization of rotary machines”,Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 29, pp.474-484, May 2012.

[4]   R. Yan and R. Gao, “A nonlinear noise reduction approach to vibration analysis for bearing health diagnosis”,ASME Journal of Computational and Nonlinear Dynamics,Vol. 7, No.2, pp. 021004-1-7, April, 2012.

[5]   R. Yan and R. Gao, “Wavelet domain principal feature analysis for spindle health diagnosis”,Structural Health Monitoring, Vol. 10, No. 6, pp. 631-642, November 2011.

[6]   R. Yan and R. Gao, “Harmonic wavelet-based data filtering for enhanced machine defect identification”,Journal of Sound and Vibration, Vol. 329, No. 15, pp. 3203-3217, July, 2010.

[7]   R. Yan and R. Gao, “Energy-based feature extraction for defect diagnosis in rotary machines”,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 58, No. 9, pp.3130-3139, September, 2009.

[8]   R. Yan, R. Gao, and C. Wang, “Experimental evaluation of a unified time-scale-frequency technique for bearing defect feature extraction”,ASME Journal of Vibration and Acoustics,Vol. 131, No. 4, pp.041012, August, 2009.

[9]   R. Yanand R. Gao, “Base wavelet selection for bearing vibration signal analysis”,International Journal of Wavelets, Multi-resolution, and Information Processing, Vol. 7, No. 4, pp.411-426, July, 2009.

[10]R. Yan and R. Gao, “Multi-scale enveloping spectrogram for vibration analysis in bearing defect diagnosis”,Tribology International, Vol. 42, No. 2, pp. 293-302,February 2009.

招生计划

硕士生:2-3 /年;博士生:1-2/

联系方式

电话:025-83794157  

Email: ruqiang@seu.edu.cn